随着银行数字化转型加速，金融科技对于银行而言，重要性愈加凸显。近年来，银行和外部机构共建金融科技相关创新实验室的案例越来越多。银行方面，涉及国有银行、股份制银行、城商行、民营银行、外资银行、农商行等；外部机构方面，既有大型综合企业，也有金融科技垂直企业，以及高等院校等。
交行3个联合创新实验室揭牌，近4年多家银行布局
近期，交通银行分别与华为、腾讯云、科大讯飞共建的联合创新实验室正式揭牌。据悉，这三个实验室将分别推进大模型及算力集群技术、网络安全以及人工智能等技术在金融领域的落地应用。
其中，交行与华为联合创新实验室将聚焦大模型在金融领域的应用及创新，基于全栈自主创新的算力集群，联手打造人工智能大模型平台，提升大模型场景落地效率和金融业务智能化水平。
交行与腾讯云联合创新实验室将携手研究网络攻防对抗、安全运营体系建设、零信任架构实践、金融领域数据安全技术防护等网络安全技术在金融行业的创新应用，增强网络空间安全防御能力。
交行与科大讯飞联合创新实验室将围绕金融领域的大型语言模型，重点研究认知大模型在金融领域的应用，基于人工智能技术推进线上线下服务一体化，深度挖掘业务价值信息，实现个性化的客户服务。
事实上，目前已有多个银行与外部机构共建的金融科技相关实验室。《银行科技研究社》对此进行了不完全统计，统计范围为2020年以来金融科技相关联合实验室。
从统计结果看，涵盖各类型的银行，包括国有行、股份行、城农商行、民营银行及外资银行。
合作机构方面，包括大型科技互联网企业，比如华为、腾讯等；金融科技垂直企业，比如科蓝软件、神州信息；高等院校，比如中国科学技术大学、南京财经大学；以及安全服务商、电信运营商等。
关于合作内容，从技术角度来讲，主要涉及人工智能、大数据、云计算、隐私计算、5G等。
当前，随着ChatGPT的爆火，通用人工智能、生成式AI等概念火热，银行业金融机构对此非常关注，并进行相应布局。像近期交通银行与华为、科大讯飞共建的联合创新实验室便涉及大模型相关内容。
而随着“数据”成为第五大要素以及国家、金融监管机构对数据要素的重视不断增强，与数据相关的技术，比如大数据分析、隐私计算（包括联邦学习等），愈加得到银行业的关注。
另外，所谓银行是经营管理风险的机构，防范化解风险是一个永不过时的话题。因此，从上表可见，与风控、安全相关的技术是多家银行建设联合创新实验室的重点。
值得一提的是，目前已有国家、金融监管机构发布的多个政策文件强调加强金融基础设施安全，技术自主可控等，因此金融信创日渐成为银行业关注的重要话题。从上表可看出，江西银行、苏宁银行等银行建设了国产数据库相关联合实验室。
多家银行在更早前已行动，联合创新实验室对于银行具有较大意义
以上只是《银行科技研究社》对2020年以来相关实验室的不完全统计。事实上，在2020年之前，早已有多家银行建设联合创新实验室。
比如2017年6月，“中国银行——腾讯金融科技联合实验室”揭牌成立、农业银行与百度共建的“金融科技联合实验室”揭牌；2018年6月，招行信用卡联合上海交大共建的“上海交通大学-招商银行掌上生活AI联合实验室”举行签约仪式；2018年9月，农业银行与科大讯飞共建智能语音联合创新实验室；2018年11月，工商银行、云从科技、贵州大学、Visa宣布携手成立工银金融科技创新联合实验室。
2019年5月，微众银行与香港科技大学成立首个粤港合作的银行业联合实验室。据2022年11月消息，彼时，该实验室实现35+个能工程落地的算法模型，在顶级期刊级会议发布40+篇科研论文，联合申请25+项专利。
另外，其实还有银行金科子公司与外部机构成立实验室。比如2020年8月，建信金科与360宣布共同打造“金融安全联合创新实验室”。
银行与外部科技机构打造联合创新实验室，对于前者来说，或具有较大的意义。
一方面，外部科技机构在技术方面具有较强的专业性、开阔的思维、较为丰富的金融科技相关经验及资源，同时对技术趋势有着更为敏锐的洞察力，可在一定程度上助力银行加速创新及数字化转型，打造更好的产品和服务。
另一方面，人才资源的互补，数据的融合互补等，转化到产品和服务上，有利于发挥各自优势，增强银行的竞争力。值得一提的是，金融信创相关实验室也可帮助银行减少对国外技术和产品的依赖，加快国产化步伐，进而增强安全可控性。
当然，联合创新实验室只是银行和外部科技机构合作的其中一种方式，或许这种方式能让合作更为深入，更为全面，更为灵活。但其实，不管哪种合作方式，目的总归是共赢，提升竞争力，带来更好的用户体验。
